、具身智能、脑机接口、6G等未来产业，并首度提出“打造智能经济新形态”。

　　在这一全新提法背后，具身智能产业在AI技术赋能下，对产业升级、经济发展等有着巨大想象空间。中信建投证券研报分析认为，综合商业化场景分析，具身智能远期市场规模预计将超过万亿元。

　　目前，上海市、杭州市、苏州市和芜湖市等地已纷纷出台相关规划，加速推进具身智能产业发展，力图打造产业高地。例如，根据规划，到2027年，上海市具身智能核心产业规模有望突破500亿元。

　　事实上，与国内其他同类城市相比，芜湖市产业发展起步较早。早在2013年，芜湖市就建成了全国首个国家级产业集聚区。经过十余年发展后，芜湖市机器人产业整体实力已跃居全国第六位。

　　另据芜湖产业发展集团方面提供的数据，2025年，当地产业产值已突破400亿元。但与上海市、杭州市等地相比，地处皖南的芜湖市在人才、科创等方面还存在一些劣势。

　　芜湖市在发展具身智能产业过程中将如何更好“补短板”？该产业对当地产业结构转型升级和经济发展将带来哪些影响？针对这些问题，在2026年全国两会期间，《中国经营报》记者专访了全国政协委员、芜湖机器人产业发展集团董事长兼总经理许礼进。

　　《中国经营报》：在发展具身智能（人形机器人）产业方面，芜湖市具备哪些独特的区位、产业、环境等优势？对当地产业结构转型升级、经济发展将带来哪些积极影响？

　　许礼进：一是产业基础与区位优势。在产业基础方面，芜湖市打造了全国首个国家级机器人产业集聚区，已形成以“核心零部件自主可控并打破国外垄断、机器人本体全面接近国际一流水平、系统集成日趋成熟、服务与特种机器人多元协同发展、人工智能技术逐步融合发展”为特征的良好格局。

　　2025年，芜湖市机器人产业产值已突破400亿元，集聚上下游企业300余家，核心零部件国产化率超90%。

　　在区位优势上，芜湖市地处长三角地区，同时坐拥长江黄金水道，物流与产业协同便利。

　　二是产业协同与场景优势。依托奇瑞汽车生态，芜湖市前瞻布局“车机协同”新赛道，并在当地开放了政务、医疗和交通等100余个应用场景，为技术迭代提供真实“训练场”。

　　三是创新环境优势。芜湖市着力搭建创新平台，拥有省级及省级以上研发平台40家，获批安徽省及智能机器人未来产业先导区。启智机器人公司联合清华大学、中科大联合攻关智能机器人通用技术底座项目，有望在赛道实现弯道超车。

　　四是政策赋能优势。由安徽省工业和信息化厅研究起草的《安徽省人形机器人产业发展行动计划（2024—2027）》明确指出，打造合肥市、芜湖市两个产业先导区。此外，芜湖市也出台了《芜湖市人形机器人与智能机器人先导区规划》《芜湖市加快未来产业发展行动方案》等文件，推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合。

　　我认为，芜湖市大力推动传统制造向智能制造升级，带动汽车、电子、装备制造等产业智能化转型，不断提高效率，提升产业链附加值，有望形成新的经济增长点。

　　《中国经营报》：目前，芜湖市在发展具身智能（人形机器人）产业中，还存在哪些短板？又该如何进一步“强弱项、补短板”？

　　许礼进：发展具身智能（人形机器人）产业，芜湖市存在的问题主要体现在四个方面。一是企业多处于发展初期，产业集聚与带动能力较弱；二是核心技术仍待提升，运动控制、人机交互、环境感知等关键技术尚未突破；三是还需拓展场景强化能力，在高端制造环节未形成大规模应用，在家庭服务、养老等细分领域受限于感知能力与人机安全交互，仍停留在简单辅助阶段；四是还需强化要素支撑，人才、资金、政策等方面要统筹完善，以构建持续创新的产业生态。

　　为进一步推动“强弱项、补短板”，我认为可以采取以下几种做法：一是精准招引和内生培育并行，开展靶向招商，引进优质企业。实施本土企业跃升计划，巩固工业机器人优势，围绕智能机器人、具身智能与“机器人+”方向建立培育清单，“一企一策”助推发展；发挥产业优势，引导零部件企业向机器人领域拓展，打造新的业绩增长点。同时，还需要打造智能机器人顶尖孵化器，建设国际知名产业示范区。

　　二是突破关键技术与核心部件。加大项目攻关力度，聚焦机器人智能化，重点攻克感知、认知决策与运动规划控制三大技术，构建操作系统、开发环境和数据平台，打造开放通用的技术底座。

　　三是拓展高端应用与场景赋能。建立奖励补偿机制，优化首台套政策，支持推广应用。聚焦制造业重点行业，开展头部企业示范应用。发挥芜湖市产业链优势，推进车机协同，重点在汽车、造船、材料、家电行业开展机器换人，拓展教育、医疗、农业、救援、环卫等领域应用，搭建特色场景。搭建机器人推广平台，助力芜湖产机器人精准对接重点企业需求。

　　四是强化要素保障与生态建设，推动形成“政产学研金服用”协同发展的良好生态。

　　《中国经营报》：目前，在具身智能（人形机器人）已落地的工业巡检、特种作业等场景中，行业还普遍面临设备投入高、维护复杂、用户付费意愿有限等挑战。该从哪些方面入手破解这些难题？

　　技术降本方面，优化核心零部件选型，攻克核心技术，提升设备通用性，降低单台设备投入与维护成本；场景深耕方面，聚焦行业痛点，开发定制化解决方案，提升机器人作业效率与稳定性；生态协同方面，联动上下游企业，制定数据共享和标准统一规范，鼓励企业开放数据接口，实现数据互通和资源共享降低维护复杂度。

　　《中国经营报》：目前，具身智能（人形机器人）的应用多集中在工业场景。让该类机器人真正进入普通家庭并实现规模化普及，还需要跨越哪些障碍？

　　许礼进：我认为，在具身智能（人形机器人）关键技术领域，我国在高质量数据获取、核心模型算法、高算力芯片等关键软硬件领域仍存在不足，与国外发达国家相比还存在差距。大负载高精密减速器、专用芯片等“卡脖子”核心零部件存在瓶颈，多模态感知、人机自然交互、自主决策控制等关键核心技术仍需攻克。

　　在成本控制方面，核心零部件成本高，国产供应链正加速发展，但产品力依然有待验证。尽管国产替代方案相比进口产品大幅降低，但高端产品依然依赖进口。

　　在场景适配方面，人形机器人需要适应多种复杂场景，但目前场景碎片化导致模块化开发成本高。虽然人形机器人已在部分工厂实现初步应用，但家庭场景非结构化、动态变化大，对强交互、容错率等的要求极高，目前的技术在真实家庭环境中的成功率和可靠性还远达不到大众接受的水平。

　　此外，在安全方面，物理安全、隐私完美体育365官网 完美平台数据保护、事故责任界定尚未形成规范与闭环，用户接受度不足。