2023年，我国物流总额增速企稳回升，呈现出发展空间结构持续演化、核心竞争力内涵深度调整、生态化发展特征等趋势。2024年，我国物流业将完美体育平台 完美网站加快转变物流发展理念，推进技术业态模式创新，深化发展路径转型，推动物流业现代化发展，更好适应我国现代化发展和现代化产业体系建设需要。

　　2023年，注定是一个重要的历史节点，我国国民经济顶住了来自内外多重因素造成的下行压力，实现持续恢复向好发展。这一年的主旋律是结构优化调整、突出综合化推进、强调复合引导，向高质量发展转型。2023年，物流业新的进步主要体现在六个“推进”上：

　　一是推进结构优化调整。2023年，我国中西部地区内需市场发掘和产业布局发展迎来战略机遇期，物流市场规模占比提高。以较快较直接反映内需市场情况的快递物流为例，与2022年同期相比，2023年前三季度中部地区快递业务量比重上升0.9个百分点，业务收入比重上升0.7个百分点，西部地区比重则分别上升0.4和0.5个百分点。企业经营出现分化，2023年以来物流企业经营压力总体较大，市场竞争较激烈，以供应链服务为特点的物流企业经营状况要好于以单环节服务为特征的企业。

　　二是推进现代物流体系建设。构建现代物流体系，是发掘物流系统效率的根本路径。当前，物流领域各项任务落实，不再就设施、运行等孤立环节分别推进，集中体现了全局系统谋划、强化内在有机关联的综合推进特点。

　　三是推进物流发展潜能的持续挖掘。面对需求收缩、供给冲击、预期转弱等三重压力和动荡不安的外部环境，我国物流领域有关政策突出了前瞻性，体现了统筹供需双侧、统筹发展与安全的复合引导特点。

　　四是推进我国物流业的国际化进程。2023年全球化浪潮势不可挡，我国快递物流企业积极努力在国际化进程中寻找新的突破和进展，加快出海步伐，以应对日益增长的跨境物流需求。

　　五是推进数字化转型的全面渗透。2023年，物流业转型的深度和广度都得到了显著提升，不再局限于单一环节或部门，而是全面渗透到整个物流行业的各个方面，包括运输、仓储、配送以及客户服务等各个环节。通过数字化转型的全面渗透，我国物流企业得以获取更多的商业机会和竞争优势。

　　六是推进绿色节能降碳工作的全面落地。2023年，国内许多头部物流企业积极推动节能降碳工作，如发布ESG报告、可持续发展报告、社会责任报告，制定企业的“双碳”行动方案和路线图、公布企业“双碳”目标，参与科学碳目标、可持续航空燃料计划等。

　　随着电子商务和新零售等新模式的快速发展，消费者对物流服务时效性的要求越来越高。同时，人口红利减少和一线劳动力短缺等问题也对物流体系的运行带来了巨大挑战。在此背景下，国内物流行业对智慧物流的需求日益增长，数字化和智能化已成为行业转型升级的关键。

　　物流数字化转型能够打破资源信息孤岛，实现万物互联，并打破传统物流运营困境，帮助企业实现降本增效。数字化转型不仅是物流产业迈向高质量发展的重要途径，也为产业链和供应链的自主可控、安全高效提供了有力支持。

　　物流数字化发展的机遇已经到来。对于物流企业来说，未来的竞争不再仅仅依赖于业务扩张和“价格战”，而是更加注重仓储智能化和平台信息化的深度发展。可以预见，数字化是物流企业实现资源整合、流程优化、组织协同和提高竞争力的必然选择。

　　在政策和市场的双向驱动下，物流行业绿色低碳转型进展迅速。近年来，中外运、顺丰、京东等物流企业从社会责任和企业可持续发展需求出发，主动引领行业绿色创新，取得了突出成效。未来，物流企业将从ESG（环境、社会、治理）建设出发，进一步深化探索ESG的具体实践，开展绿色基础设施投资建设、绿色运营、绿色技术研发和产品创新等多重实践，主动参与完善ESG评估标准体系建设。政府、行业和社会将从ESG治理切入，持续建立完善ESG监管、评级、投融资等多重保障体系，为物流行业绿色低碳发展提供源源不断的动力。

　　当前，以AI大模型引领的新一轮技术变革为物流业发展带来了全新机遇。科技型企业纷纷进军物流大模型领域，通过与大数据、物联网等前沿技术及物流供应链理论的融合应用，实现更精准的需求预测、切实提升供应链的运作效率和可追溯性，推动新质生产力加速赋能物流增值。随着AI大模型技术的不断发展和《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等政策举措的相继出台，数据要素的作用和价值更加凸显，将有效赋能供应链数字化平台、智慧仓储、智慧园区、智能驾驶等新型运作方式蓬勃发展，提升物流要素质量和资源配置效率，加快物流业数智化转型和物流新质生产力形成。

　　人工智能改变物流业的潜力是真实存在的。我们已看到了人类与人工智能在物流领域合作所带来的益处，并正在工作场所探索生成式人工智能的实用性。2024年，人工智能将被应用于物流领域的更多方面，预计将在路线规划、需求预测和资产管理等方面取得更有意义的进展。

　　通过更准确地预测客户需求，人工智能将助力优化库存水平，让库存管理更智能化。同时，人工智能技术的进步还将推动计算机视觉成为影响行业发展的工具。DHL创新与趋势研究团队认为，在未来五年内，计算机视觉将成为物流行业的标准工具。返回搜狐，查看更多